Comment corriger les erreurs de Google Analytics

Vous voulez savoir pourquoi Google Analytics ne fonctionne pas ? Et vous voulez savoir pourquoi il peut vous montrer des données inexactes ?

Aussi génial que soit Google Analytics, ce n’est pas parfait. Savoir où vos métriques peuvent être erronées peut vous aider à analyser les données de votre site afin que vous puissiez apporter des modifications et générer plus de trafic vers votre site.

Dans cet article, nous allons vous montrer quelques erreurs courantes qui peuvent empêcher Google Analytics de fonctionner correctement. Nous vous montrerons également comment corriger ces erreurs.

Comme il s’agit d’une longue lecture, nous avons divisé notre article dans les sections suivantes, afin que vous puissiez aller de l’avant et lire toute erreur Google Analytics qui vous intéresse.

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  • Résoudre les problèmes de balises Google Analytics
  • Résoudre les problèmes de configuration des objectifs dans Google Analytics
  • Dépannage des rapports sur les entonnoirs multicanaux
  • Résoudre les problèmes (non définis) des données dans vos rapports Google Analytics
  • Résoudre les fluctuations/incohérences du trafic

Alors es-tu prêt? Commençons…

Résoudre les problèmes de balises Google Analytics

La balise Google Analytics ou le code de suivi est la façon dont Analytics collecte et envoie des données pour la création de rapports. Une fois que vous avez configuré la balise sur votre site Web, vous devriez commencer à voir les données de vos visiteurs après 24 heures.

Mais que faire si vous ne voyez aucune donnée ? Si tel est le cas, vous pourriez être confronté à l’un des problèmes suivants.

1. Où devez-vous saisir le code de suivi Google Analytics ?

L’une des erreurs les plus courantes commises par les nouveaux utilisateurs est l’ajout du code de suivi Google Analytics. Ne pas savoir où placer le code peut entraîner de nombreuses erreurs. Pour commencer, si vous le saisissez au mauvais endroit, Google Analytics ne fonctionnera pas correctement.

Un autre problème que cela peut causer est de placer le code plus d’une fois sur votre site Web ou d’oublier d’ajouter le code du tout.

Donc, si vous configurez Google Analytics sans plugin WordPress, assurez-vous de coller le code de suivi avant la balise de fermeture </head> .

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Et si vous n’êtes pas familiarisé avec le codage, il est préférable d’utiliser un plugin WordPress qui fait le travail pour vous. De cette façon, vous n’avez pas besoin de coder ou d’oublier d’ajouter le code de suivi sur votre site Web.

Avec MonsterInsights, le meilleur plugin Google Analytics pour WordPress, authentifiez simplement votre site avec Google Analytics et ne vous inquiétez plus jamais de placer manuellement des codes de suivi sur votre site.

Vous pouvez suivre notre guide sur la façon de configurer correctement Google Analytics dans WordPress.

2. Aucune réponse HTTP détectée/Script analytics.js manquant

Avez-vous déjà rencontré une erreur indiquant aucune réponse HTTP détectée ou un script analytics.js manquant lors de l’utilisation de MonsterInsights ?

Si oui, alors ne vous inquiétez pas.

L’erreur est due au fait que l’extension Google Tag Assistant Chrome utilise un moyen vraiment basique de détecter les codes de suivi.

Et il n’est pas en mesure de récupérer le code de suivi car MonsterInsights utilise un extrait beaucoup plus sophistiqué que la balise par défaut de Google Analytics.

MonsterInsights vérifie que notre code de suivi fonctionne lorsque vous vous authentifiez automatiquement.

Et dans le cas extrêmement rare, s’il y a un problème, il vous avertira avec un message d’erreur ainsi que les étapes exactes pour résoudre le problème. MonsterInsights s’intègre également à la fonctionnalité Site Health de WordPress pour vous permettre de vérifier facilement et de vous assurer qu’il fonctionne à tout moment.

3. Avez-vous sélectionné la bonne balise ou la bonne propriété ?

Si vous possédez plusieurs sites Web ou avez accès à différents comptes Analytics, il est probable que vous utilisiez une balise d’une autre propriété. Étant donné que la balise et la propriété ne correspondent pas, vous obtiendrez des erreurs dans les rapports de données.

Pour résoudre le problème, assurez vous d’utiliser la bonne balise pour votre propriété. Vous pouvez trouver la balise en accédant à votre compte Google Analytics et en cliquant sur Admin . Sélectionnez ensuite votre compte et sélectionnez la propriété que vous souhaitez utiliser.

Maintenant, sous Propriété, accédez à Informations de suivi et code de suivi . Copiez le global site tag (code de suivi) et collez-le dans l’en-tête de votre site Web.

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4. Y a-t-il des espaces ou des caractères supplémentaires dans la balise ?

Lorsque vous copiez la balise Google Analytics, il est important qu’il n’y ait pas d’espaces supplémentaires entre le code ou des caractères supplémentaires. Toute modification du format ou du contenu du code peut entraîner une erreur de suivi.

Ainsi, lorsque vous saisissez le code de suivi, il est préférable d’utiliser un éditeur de texte qui conserve le formatage tel qu’il est. Un autre avantage de l’utilisation d’un éditeur est qu’il ne modifiera pas les guillemets dans le code et n’ajoutera pas d’espaces supplémentaires.

C’est là que MonsterInsights peut également vous aider. À l’aide de son assistant simple étape par étape, vous pouvez configurer Google Analytics sans avoir à vous soucier de modifier le code.

5. Vos filtres sont-ils correctement configurés ?

Google Analytics vous propose différents filtres pour nettoyer ou modifier vos données. Il propose des filtres prédéfinis dans lesquels vous pouvez inclure ou exclure des données de fournisseurs de services Internet, d’adresses IP, de noms d’hôte ou de sous-répertoires spécifiques.

Mais si vous ne voyez aucune donnée dans vos rapports Google Analytics, l’une des causes peut être une configuration incorrecte des filtres. Lorsque vous disposez de plusieurs filtres d’inclusion, ils peuvent entraîner des problèmes lors de la création de rapports.

Par conséquent, il est conseillé de ne pas filtrer vos données. Vous pouvez supprimer les filtres de votre compte Google Analytics en accédant à Admin . Ensuite, sous la colonne Affichage , cliquez sur Filtres . Vous pouvez voir tous vos filtres répertoriés ici, cliquez simplement sur Supprimer pour supprimer un filtre.

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6. Y a-t-il une erreur dans votre code JS personnalisé ?

Si vous personnalisez le code Google Analytics, il est important de noter que les noms de fonction sont sensibles à la casse et que les valeurs booléennes (comme true ou false) ne doivent pas être placées entre guillemets.

Google Analytics ne fonctionnera pas correctement si vous ne remplissez pas ces deux conditions. Une autre façon de saisir votre code JS personnalisé consiste à utiliser MonsterInsights.

Les utilisateurs de MonsterInsights Pro peuvent entrer leur code personnalisé dans les paramètres avancés du plugin, et cela permettra à Google Analytics d’étendre son suivi.

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7. Avez-vous d’autres scripts sur votre page ?

Une autre raison pour laquelle votre Google Analytics ne fonctionne pas est qu’il peut entrer en conflit avec un autre script sur votre page Web.

Si d’autres scripts s’exécutent sur votre site Web, assurez-vous qu’ils n’utilisent pas les mêmes variables que Google Analytics. Vous pouvez consulter les documents de développement de la bibliothèque JavaScript Universal Analytics.

Résoudre les problèmes de configuration des objectifs dans Google Analytics

Maintenant que vous connaissez certains problèmes de base concernant le code de suivi et comment les résoudre, vous devez également examiner les erreurs lors de la configuration du suivi des objectifs dans Google Analytics.

Si vos objectifs ne sont pas correctement configurés, vous ne verrez aucune conversion dans vos rapports et provoquera une erreur de non-fonctionnement de Google Analytics. Il y a différentes raisons pour lesquelles cela peut se produire. Alors, quels sont ces problèmes et comment pouvez-vous les résoudre ? Découvrons-le.

8. Avez-vous entré la bonne URL d’objectif

Lorsque vous créez des objectifs dans Google Analytics, il est possible que vous ayez saisi la mauvaise URL ou utilisé une structure d’URL incorrecte. Par conséquent, vous ne pourrez pas voir vos conversions dans les rapports.

Par défaut, Google Analytics utilise uniquement le chemin de la page et ignore votre nom de domaine. Par exemple, si votre URL exacte est http://www.mysite.com/store.html , Analytics suivra le chemin de la page, qui est /store.html .

Mais si vous entrez l’URL entière au lieu du chemin de la page, vous pourriez vous retrouver avec une erreur et vos objectifs ne seront pas suivis.

Pour vérifier la structure de l’URL utilisée par Analytics pour le suivi des objectifs, vous pouvez accéder à votre compte Google Analytics, puis accéder à Conversions » URL des objectifs .

S’il utilise le chemin de la page, vous devez également saisir le chemin de la page dans le champ Destination lors de la définition des objectifs.

Et si vous utilisez un filtre pour réécrire vos URL, assurez-vous que vos objectifs suivent également la même structure. Les filtres sinus peuvent modifier vos URL dans les données brutes et avant que les objectifs ne soient traités, des différences dans la structure peuvent empêcher votre objectif de fonctionner.

9. Le type de match de but est-il correct ?

Google Analytics propose 3 types de correspondance différents lorsque vous définissez un objectif. Il s’agit notamment de Commence par, Égal à et Expression régulière. Si ces types de correspondance ne sont pas correctement sélectionnés ou comportent des erreurs lors de la saisie des URL, vous ne pourrez pas suivre correctement vos conversions par objectif.

Supposons que votre chemin de page soit /store.html et que vous ayez sélectionné Equals pour correspondre au type lors de la création de l’objectif. Mais lorsque vous entrez le chemin de la page, vous ajoutez une barre oblique supplémentaire à la fin ( /store.html/ ). Cet espace de fin rendra votre objectif invalide.

Un meilleur type de correspondance pour cette situation aurait été Expression régulière. C’est parce que les espaces de fin ne sont pas un problème dans ce type de correspondance.

10. Votre page d’objectif contient-elle un code de suivi ?

Si vous avez une page Web qui ne contient pas de code de suivi Google Analytics, aucun objectif ne sera suivi à partir de cette page.

Le code de suivi est la façon dont Analytics collecte et rapporte vos données. Il est donc important de s’assurer que le code est présent sur la page d’objectif.

L’absence de code de suivi sur une page peut également être une raison pour laquelle vous ne voyez aucun objectif dans vos rapports avec le type de correspondance Expression régulière.

Pour vérifier, vous pouvez rechercher votre expression régulière dans le rapport Pages. S’il n’y a aucun résultat pour un tel objectif, cela signifie que la page ne contient pas le code de suivi.

Dépannage des rapports sur les entonnoirs multicanaux

Le rapport sur les entonnoirs multicanaux (MCF) de Google Analytics vous aide à comprendre le chemin de conversion emprunté par un utilisateur. Il fournit des informations sur les canaux qu’un visiteur a utilisés avant d’effectuer la transaction finale et répartit le crédit entre différents canaux.

Le rapport fonctionne différemment des autres rapports Analytics. Pour cette raison, vous pourriez voir des incohérences dans les rapports de données.

11. Pourquoi y a-t-il une différence dans les données entre le MCF et les autres rapports ?

Comme nous l’avons dit, le rapport sur les entonnoirs multicanaux fonctionne un peu différemment de vos autres rapports dans Google Analytics.

Les autres rapports utilisent ce qu’on appelle un modèle d’attribution au dernier clic. Cela signifie que quel que soit le canal utilisé par un visiteur pour effectuer la transaction, il recevra tout le crédit.

Mais ce n’est pas le cas dans le rapport sur les entonnoirs multicanaux. Il examine les chemins de conversion et la séquence d’interactions qu’un utilisateur effectue avec votre site. Ensuite, il répartit le crédit entre tous les canaux impliqués dans la transaction, ce qu’il appelle les conversions assistées.

Par exemple, si un utilisateur voit votre annonce Google pour un produit, visite votre magasin, mais n’achète pas l’article. Cependant, le même visiteur recherche votre site Web après 2 jours sur Google, clique sur le résultat de la recherche organique, puis achète le produit.

Dans vos rapports standard, le trafic organique aurait obtenu tout le mérite de l’achat. Mais dans le rapport sur les entonnoirs multicanaux, vous verriez quel canal a contribué à la transaction au cours des 90 derniers jours.

Ainsi, en raison des différents modèles utilisés par ces rapports, vous obtiendrez une différence dans les données. Les rapports MCF sont également décalés de 2 jours, vous pouvez donc également rencontrer un retard dans la génération de rapports.

Résoudre les problèmes (non définis) des données dans vos rapports Google Analytics

Après avoir compris pourquoi le rapport sur les entonnoirs multicanaux montre des incohérences dans vos données, résolvons le problème des données (non définies).

Lorsque vous voyez (non défini) dans Google Analytics, cela signifie qu’Analytics n’a pu collecter ou interpréter aucune donnée pour la métrique spécifiée.

Voyons pourquoi le problème se pose dans différents rapports et comment vous pouvez le résoudre.

12. Comment corriger (non défini) les données dans le rapport sur les conversions ?

Si vous avez une boutique de commerce électronique et que vous voyez (non défini) dans vos rapports, cela signifie que votre suivi de commerce électronique amélioré n’est pas configuré correctement et que Google Analytics ne fonctionne pas.

commerce électronique non défini

Pour commencer, assurez-vous d’avoir activé le suivi du commerce électronique dans Google Analytics. Pour ce faire, accédez à Admin depuis votre compte Google Analytics. Accédez ensuite aux paramètres de commerce électronique et activez Activer le commerce électronique.

Mais que se passe-t-il si vous avez déjà activé le suivi du commerce électronique et que vous obtenez toujours la même erreur ? Si vous connaissez un peu le codage, vous pourrez peut-être résoudre ce problème rapidement. Malheureusement, ce n’est pas le cas pour tout le monde.

Ici, vous pouvez prendre l’aide de l’addon MonsterInsights eCommerce. Il suit automatiquement votre boutique de commerce électronique et vous n’avez pas à effectuer de configuration supplémentaire.

L’addon garantit également que vous n’avez aucun problème avec le suivi amélioré du commerce électronique et que vous ne voyez pas (non défini) dans vos rapports.

commerce électronique à utilisation améliorée

En ce qui concerne l’obtention (non définie) dans le rapport Objectifs, la plupart des erreurs peuvent être causées par les problèmes dont nous avons déjà discuté plus tôt dans la publication.

Mais si vous consultez le rapport Reverse Goal Path, vous devez savoir que (non défini) apparaîtra toujours dans le rapport. En effet, les utilisateurs peuvent atteindre un objectif en autant d’étapes qu’ils le souhaitent. Certains peuvent le compléter en 2 étapes, tandis que d’autres peuvent prendre 4 ou 5 étapes.

13. Comment corriger (non défini) les données dans les rapports d’audience ?

Dans le rapport sur l’audience, vous verrez des données (non définies) en raison de plusieurs problèmes. L’une des raisons pourrait être la suppression des cookies. Étant donné que Google Analytics collecte des données via des cookies, tout utilisateur qui supprime ces cookies ou qui a activé un bloqueur de publicités, leurs données ne peuvent pas être collectées.

Si vous ne voyez pas de données définies dans le rapport sur l’emplacement, il est possible qu’Analytics ne puisse pas reconnaître l’emplacement de l’adresse IP ou ne parvienne pas du tout à détecter une adresse IP.

En dehors de cela, vous pouvez vérifier le trafic de spam qu’Analytics pourrait ne pas être en mesure d’identifier. Pour ce faire, vous pouvez accéder à la zone Admin de votre Google Analytics et sous la colonne Afficher , cliquez sur Afficher les paramètres . Faites maintenant défiler vers le bas et cochez la case Filtrage des robots .

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14. Comment corriger (non défini) les données dans les rapports d’acquisition ?

Google Analytics identifie automatiquement les données en termes organiques, référents, directs, sociaux et payants. Mais lorsque vous voyez (non défini) dans votre rapport Tout le trafic, il s’agit généralement d’une URL de campagne contenant des erreurs de code UTM.

Si vous avez mal orthographié un paramètre UTM ou fait une erreur lors de la création d’un code, vous pourriez être confronté à ce problème. Par conséquent, une solution simple et rapide consiste à utiliser un générateur d’URL pour vos campagnes.

MonsterInsights propose un générateur d’URL de campagne où vous pouvez entrer les paramètres, puis copier votre URL personnalisée. De cette façon, vous ne ferez aucune erreur lors de la création d’une URL contenant des paramètres UTM et résoudra le problème des données non définies dans vos rapports de trafic.

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D’un autre côté, si vous voyez des données (non définies) dans votre rapport Google Ads, la configuration de Google Ads avec Google Analytics peut poser problème. Répétez le processus de configuration et intégrez les deux outils pour résoudre le problème.

15. Comment corriger (pas définir) les données dans les rapports de comportement ?

En ce qui concerne les rapports de comportement, voici quelques raisons et correctifs possibles pour les données (non définies) :

  • Plus d’un code de suivi – Si vous avez plusieurs codes de suivi sur votre site Web, cela pourrait provoquer l’erreur de données (non définies). Assurez-vous de n’avoir qu’un seul code de suivi sur votre site.
  • Filtres de suppression de pages vues – Les filtres de suppression de pages vues spécifiques peuvent également provoquer l’apparition d’erreurs de données (non définies) dans les rapports de comportement. Alors, parcourez vos filtres et supprimez-les en rapport avec les pages vues.
  • Une session n’ayant pas d’accès à la page/à l’écran – Il est possible qu’au cours d’une session, aucun accès à la page/à l’écran ne soit enregistré. Au lieu de cela, un autre type d’interaction est suivi, comme l’achat d’un produit. Cela entraînerait (non défini) dans les rapports de comportement, principalement dans le rapport sur la page de destination. Vous pouvez utiliser des filtres avancés pour identifier les appels Analytics susceptibles d’entrer en conflit, puis les supprimer.

Résoudre les fluctuations/incohérences du trafic

Un autre problème auquel de nombreux utilisateurs sont confrontés lorsque Google Analytics ne fonctionne pas est les fluctuations fréquentes du trafic ou les incohérences dans les données. Vous pouvez utiliser l’outil de dépannage de Google Analytics pour découvrir la cause du problème.

Mais pour vous aider, voici les raisons possibles du problème et leurs correctifs.

16. Pourquoi mes données mobiles sont-elles gonflées ?

Parfois, un visiteur du site viendra sur votre site sur son appareil mobile, puis passera à un autre appareil tel qu’un ordinateur de bureau.

Il peut revisiter votre site pour terminer une transaction, compléter l’inscription au compte ou remplir votre formulaire de contact. Google Analytics suit ensuite chaque session en tant qu’utilisateur distinct, ce qui fausse vos données mobiles Google Analytics.

Non seulement cela donne l’impression que plus de visiteurs visitent votre site qu’il n’y en a, mais il vous est également difficile de suivre le comportement des utilisateurs. En effet, chaque fois que le même visiteur visite votre site sur un appareil différent, chaque session se connecte séparément.

En d’autres termes, vous ne pouvez pas suivre les chemins des utilisateurs sur votre site Web. Vous ne pouvez pas non plus voir s’ils se sont convertis ou où ils ont quitté votre site.

Avec l’aide de MonsterInsights Universal Tracking, vous réduisez le risque de voir des statistiques de trafic mobile gonflées.

Suivi universel

Au lieu de cela, vous verrez exactement d’où viennent les visiteurs de votre site et leur comportement une fois sur votre site.

17. Comment corriger les inexactitudes dans les données mobiles ?

Un autre problème auquel vous pourriez être confronté est l’inexactitude des données de trafic mobile. Analytics peut compter deux fois le même utilisateur, ce qui rendrait vos données incorrectes. Et l’erreur se produit lorsque vous utilisez AMP sur votre site Web.

Cela dit, l’activation de Google AMP pour votre site Web peut aider à améliorer le classement de votre site. De plus, cela rend votre contenu adapté aux mobiles et un chargement plus rapide.

Pages AMP de Google

Mais cela peut aussi perturber vos statistiques Google Analytics. En fait, de nombreux utilisateurs mobiles sont comptés deux fois, ce qui affecte négativement votre taux de rebond.

Sans oublier qu’il est difficile de modifier le code de suivi Google Analytics d’origine pour activer les pages AMP.

Cependant, avec le module complémentaire MonsterInsights Google AMP, vous pouvez obtenir les résultats suivants :

  • Modifiez facilement et automatiquement le code pour activer les pages AMP
  • Arrêtez de doubler le suivi de ceux qui basculent entre vos pages AMP et les pages de site normales
  • Prend en charge d’autres fonctionnalités MonsterInsights telles que les modules complémentaires Performance et Custom Dimensions
  • Testez A/B différents éléments sur votre site, y compris vos pages AMP, pour savoir lesquels convertissent le plus à l’aide de l’addon Google Optimize

18. Vos pages sont-elles correctement taguées ?

Vous pourriez subir une baisse fréquente du trafic parce que vos pages n’ont pas de code de suivi Google Analytics.

Nous l’avons beaucoup dit tout au long de l’article, vérifiez si le code de suivi Google Analytics est correctement configuré sur toutes vos pages.

Si ce n’est pas le cas, le code ne se chargera pas sur une page et il ne sera pas suivi. À cause de quoi vous obtenez des fluctuations et des incohérences dans vos données.

19. Votre site Web a-t-il connu un temps d’arrêt ?

Une autre raison d’une baisse du trafic pourrait être due à des temps d’arrêt sur votre site Web. Les temps d’arrêt surviennent lorsque les utilisateurs ne peuvent pas accéder à votre site Web car le serveur n’est pas accessible.

Vous devriez vérifier auprès de votre fournisseur d’hébergement pour résoudre ce problème. Et si vous continuez à faire face à des temps d’arrêt, envisagez de changer votre service d’hébergement WordPress.

20. Pourquoi y a-t-il un nombre élevé de sessions en trafic direct ?

Si vous constatez un nombre anormalement élevé de sessions dans votre source de trafic direct/(aucune), cela peut être dû à l’une des raisons suivantes :

  • Les liens de parrainage ne fonctionnent pas correctement – Vérifiez si vos liens de parrainage fonctionnent sur le site Web de votre partenaire et n’ont pas de balises UTM sans rapport.
  • Balise Google Analytics correcte – Vous devez à nouveau vous assurer que vos pages contiennent la balise Google Analytics correcte.
  • Supprimer le paramètre rel=noreferrer – Si votre lien contient un paramètre rel=noreferrer, cela peut empêcher l’envoi des informations de référence. Demandez aux propriétaires du site de supprimer ce paramètre.

Et c’est tout!

Vous savez maintenant reconnaître quand Google Analytics se trompe. Et, bien que Google Analytics ne soit pas un mauvais outil, il est important que vous compreniez où les données peuvent être incorrectes. De cette façon, vous pouvez le contourner et apporter les bons changements pour développer votre site Web.

Nous espérons que vous avez aimé notre article sur Google Analytics qui ne fonctionne pas et comment vous pouvez les corriger. Vous pouvez également consulter notre guide sur la façon de vous connecter à Google Analytics.

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